这场 Optiver OA 跟之前做的 Stripe 挺像，难度也差不多——都是只有一道 coding 题，但题面很长，规则一层套一层。第二部分是 Zap-N 反应力小游戏，老朋友了。主要讲讲第一部分那道题，出得确实有点意思。
第一部分 Coding
题目让你实现一个多核 CPU 的散热控制器，核心是一个 Tick(timestamp: float) -> list[string] 方法。
每次 Tick 要按顺序做四件事：
一是把控制器一步推进到给定的 timestamp（温度按热力学规则演化）；二是关停所有温度达到 80°C 的核（负载清零）；三是处理待处理的负载变更，包括对已关停核的重启尝试；四是决定接下来这个区间哪些核要开启主动散热。
返回值是自上次 Tick 以来状态发生变化的核。状态有三种：idle（运行中、主动散热关闭）、cooling（运行中、主动散热开启）、shutdown（已关停）。没有变化就返回空列表。
解题思路
先计算当前 Tick 与上一 Tick 的时间间隔，用于后续负载的累积更新。接着调用 cal 函数为候选设备分配资源，并实时更新所有设备的负载数值。如果某个设备的负载超过 80，就立即将其关停，避免过热风险。同时，我们也要检查那些满足恢复条件的设备，比如负载已经降低到安全阈值以下且之前被关停的，就可以重新加入运行名单。最后，遍历所有设备，判断每个设备的当前状态，包括运行中、关停中还是正在冷却，并输出状态发生变化的信息列表。
关键点：
- 时间间隔计算要准确，避免累积误差。
- 设备状态变化需要严格按照规则判断，不能漏掉任何过渡情况。
- 输出格式要严格匹配题目要求（list[string]），每个条目描述清晰。
这题本质是状态机 + 模拟，提前把各种边界情况（设备刚好 80、时间间隔为 0、全部设备关停等）考虑清楚，就能写得又快又稳。
第二部分：Zap-N
Zap-N 是 Optiver OA 里那个”游戏部分”，我这次碰到的时长不算长，但完整版的 Zap-N 通常是九个小游戏、总时长 1 到 2 小时（中间可以休息，只要在规定时间内做完就行）。这些游戏全是从认知心理学的经典实验改编来的，Optiver 拿来测的就是交易员每天真实需要的那几样能力：反应速度、短期记忆、模式识别、风险偏好、注意力切换。
Zap-N高频题：
Stock Master / Stock Indicator（反应时间）：速度表以不同速率上升，你要在最佳时机点击。点早了得分低，点晚了机会消失。这题测的不是手快，是”别抢跑也别僵住”——很像交易场上的下单时机判断。
Barbecue Game / 烧烤游戏（时机把握）：把肉在烤熟之后、烤糊之前从架子上拿下来。游戏会越来越难——可操作的时间窗口越来越短，同时架子上的肉越来越多。这题同时压反应和多任务。
Balloon Game / 气球游戏（风险偏好）：这个来自心理学里著名的 BART（Balloon Analog Risk Task）实验。你给虚拟气球打气赚钱，打得越多赚得越多，但气球炸了就全没了。前几轮风险低，后面几轮每次打气回报更高、但爆炸损失也更大。测的是你的风险校准和贪婪管理能力——太保守赚不到，太贪就归零。
Number Box（心算 + 问题求解）：给你 4 个数字和一个目标数，用加减乘除组合出目标数。做不出来可以跳过，但会扣分。这个基本就是 24 点的变体，练心算的人会很占便宜。
Pincode / 数字记忆（短期记忆）：屏幕上闪过一串数字，然后要你按出现顺序输入回去。序列会越来越长。
Task Switch（注意力切换）：这类游戏是规则会中途变——比如圆形按右箭头、方形按左箭头，做着做着规则突然反转。测的是你能不能快速丢掉旧规则、切到新规则，这也是 Zap-N 最折磨人的一类。
Tower（规划能力）：类似汉诺塔的移动规划题，测的是你能不能提前想好几步而不是走一步看一步。
数据核对类：给一串数字或字母，再给四个相似的序列，在极短时间内找出完全一致的那个。测细心和速度。
写在最后
有在冲 Optiver、Stripe、Jane Street 这类量化公司的同学，可以来找我们聊聊。我们InterviewShow专注北美技术和量化岗的备考辅导，团队来自北美一线大厂和量化机构，做过 Optiver、Citadel、Jane Street 这些公司的面试。不走流水线，每个人配专属顾问和技术导师，一对一跟着走，从 OA 题库梳理到 VO 辅助都有覆盖。有需要的来聊。