最近整理了一份 Google SWE 十月第一批 VO 的面经，一共两轮 Coding，涉及数组区间、文件路径操作和表达式计算三类题目。整体难度不算高，但面试官很看重边界条件、状态更新和实现细节，而且会顺着你的回答继续追问，所以光会做题还不够，思路讲得清楚、代码写得稳才是关键。下面按轮次把具体题目和我的解法记录下来，希望对准备 Google SWE 的同学有帮助。
第一轮：数组区间题
Coding： 一道数组题，需要找出一段最长的连续区间，使区间内相邻元素的大小关系始终交替变化。面试官会进一步确认边界条件，例如相等元素是否会打断交替关系，以及存在多个长度相同的区间时应该如何处理。
思路： 可以直接遍历数组，记录当前有效区间的长度，并根据相邻元素的大小关系判断是否继续延伸。如果不再满足交替变化的要求，就及时重置当前区间。
Follow-up： 如果允许删除一个元素，有没有办法让交替区间变得更长？
第二轮：文件操作与表达式计算
Coding 1： 偏路径处理和状态更新，需要按照给定顺序执行一系列文件移动操作，最后确定每个文件的位置。
思路： 除了正常的移动操作，还需要考虑源路径不存在、目标位置已经有同名文件等情况。不能只维护一个简单的路径映射，还需要理清目录变化对其他路径的影响。
Coding 2： 表达式计算。给定一系列变量定义，后续表达式可以使用前面已经定义过的变量，需要按顺序计算出结果。
思路： 主要涉及变量值的维护和表达式解析。面试官也会确认四则运算的处理范围，以及遇到未定义变量时应该如何处理。由于变量之间存在依赖关系，执行顺序和错误处理都需要提前明确。
Google SWE VO 如何备考？
除了刷常见算法题，代码实现和沟通同样重要。我平时练习的习惯是先把题意和边界条件问清楚，再讲思路，写完代码后分析复杂度并自己跑几组测试。
结合这次的题目，建议重点练数组区间、文件路径操作和表达式计算。碰到需要不断更新状态的题，要想一想连续几步操作会怎样影响后面的结果。遇到 Follow-up，则要根据新增的条件灵活调整原来的解法，而不是推倒重来。
另外多做 Mock Interview，适应在限时的情况下边讲思路边写代码，还要能应对追问。面试时不用急着动手，先把需求问清楚，后面返工的次数会少很多。
总结
两道题都不属于特别刁钻的题型，主要是把需求问清楚，并考虑完整实现细节。特别是涉及状态更新和表达式处理的题目，边界条件很容易影响最终的代码质量。整体发挥顺利，最后成功进了 TM。
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FAQ
Google SWE Intern VO 的 Coding 难度怎么样？
从这次面经来看，题目整体难度不算高，重点在于理解题意、处理边界条件和考虑实现细节。不过，不同面试官和候选人遇到的题目可能有所不同，不能只根据单次面经判断整体难度。
Google Intern VO 需要准备项目经历吗？
需要。第一轮面试官在 Coding 前深入询问了简历中的项目经历。建议提前梳理项目的技术选型、个人贡献、遇到的问题和解决方案，确保能够清楚地解释项目细节。
Google SWE VO 应该如何练习边界条件？
写代码前，可以先考虑空输入、单个元素、重复值、无效操作和多个答案并列等情况。对于文件操作和表达式计算，还需要额外检查路径冲突、变量未定义和运算符优先级等问题。