刚帮一位同学完整复盘了 Bloomberg 26NG SDE 的面试。整体难度确实不低，尤其是后面的 VO 和 EM 轮，对沟通和系统设计要求比较高。流程从 Phone 到最终 Offer call 大概一个月，今天按时间线把经历和题目整理出来，给正在准备的同学参考。
Bloomberg 26NG SDE 面试流程
- 10.9 Phone
- 10.29 VO1 + VO2 + HR
- 11.4 EM
- 11.6 HR Offer call
准备建议
- Communication 很重要。Bloomberg 比较喜欢自信、表达清晰的人，答题时边想边说比闷头写更吃香。
- 别拿到链接就投。他们后天会查你是否有内推记录，如果不是 target school，流程很有可能被直接终止。
- 做题别盲目刷 tag。更重要的是锻炼举一反三的能力，同一类题换个包装还能快速反应过来。
Phone 轮
主要问了 Why Bloomberg、most challenging project，然后两道编码题。
一道是 LC Easy 级别，给定 social graph 找第一个满足条件的伙伴（具体细节记不太清了）；另一道是 LC 2062。整体难度不高，但要求表达清楚。
VO1
开头先做了自我介绍，简单聊了学历背景和最近一段实习/项目经历，重点突出自己负责的模块和最终落地结果。接着面试官问了项目相关的 BQ，主要围绕“最有挑战的部分是什么”“当时怎么解决的”“如果重来会怎么改进”这几个方向，按 STAR 把背景、卡点、行动和结果讲清楚就行。
编码题大致是：有很多电视剧，每部 10 集，每看完一集都可能有用户流失。已知某一集看完后仍有 70% 的用户能看完全部 10 集，求第 n 集相关的问题。
Follow-up 比较有意思：
- 如果第一集用户就全流失了怎么办？
- 如果所有用户都看完了 10 集呢？
- 代码逻辑优化：怎么把一个 if 判断优化成不需要额外逻辑判断的写法。
最后留了大约 10 分钟反问，聊了不少 WLB 和通勤相关的话题，当场约了下一轮。
VO2
项目 BQ 之后上了设计题：Suppose there is a Tesla Equity，trader 可以更新它的 daily price 或者删除最新价格，analyst 需要查询 latest、max 和 average price，所有操作要求 O(1)。
推荐用 OOP 思路，把 Equity、Trader、Analyst 都设计成 class 来实现。Follow-up 提到了 LC 295，说清楚思路后就没有强制要求写完整代码。
这轮也留了 10 分钟反问，聊了面试官的工作内容，之后当场约了 EM。
HR 轮
比较常规的行为面，问题包括：
- Tell me about a time you had disagreement with teammates
- Tell me about a time you learned something completely new
- Why computer science
- Why Bloomberg
- Talk about something not listed on your resume
HR 表示会把你推到 EM，但不能当天面。
EM 轮
这轮被重点问了 System Design，要求设计 Kafka，考察维度比较细：
- Kafka 涉及的核心组件（producer、consumer、queues、topics、partitions、brokers 等）
- 如何把发送消息的功能提供给 producer（思路是把 retry 机制 + 消息封装成 SDK 对外提供）
- 如何实现 Durability / Consistency / Availability（分布式系统基础知识要有）
- 一个场景题：producer1 给 broker1 发消息，producer2 本打算给 broker2 发，但因为网络问题发到了 broker1，此时如何保证消息顺序？
当时这题没完全答上来。EM 给的大致思路是基于 Raft 选出一个 leader，由 leader 决定消息顺序，其他 broker 跟随。
本以为这轮要挂，结果最后和 EM 闲聊超时了 10 分钟，挂之前还主动问了 “any question on NYC？”，当时感觉基本稳了。没想到这么快就收到了后续消息。
写在最后
Bloomberg 的面试整体偏实用，既看代码实现，也看你能不能把思路讲清楚，尤其是 EM 轮对分布式和系统设计有一定要求。沟通自信、项目能讲深、做题能举一反三，这三点比较关键。
准备过程中，同学在 VO 的编码和 EM 的系统设计上做了针对性 mock，正式面试时表达和临场反应明显更稳。
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