八月亚麻 OA 做了六场，24 号这场的 Amazon AI Coding 是我遇过最复杂的一次，文件又多又长，光定位断点就占了大半时间。把两道题的思路整理出来，有在备考的参考一下。
第一题：限时抢购库存分配
题意
每个请求格式是 [customerId, quantity, bidAmount, timestamp]，分配规则是：
出价高的优先；出价相同则按时间戳从早到晚，轮询分配——每人每轮只拿 1 件，直到该组需求满足或库存耗尽。
返回一件都没拿到的顾客 ID 列表，升序。
示例：requests = [[1,5,5,0],[2,7,8,1],[3,7,5,1],[4,10,3,3]]，totalInventory = 18 → [4]。前三人出价都高于 4，需求合计 19 > 18，4 号一件都分不到。
思路
先按 bidAmount 降序、同价按 timestamp 升序排序，再按相同出价分组。组内按时间顺序轮询：每人每次只分配 1 件，更新剩余需求和总库存，直到组内都满足或库存为 0。全程记录每人实际拿到的数量，最后把拿到 0 的 ID 收集起来排序返回。
最容易写错的地方：轮询是”一人一件循环”，不是一次性按 quantity 扣完。库存和需求都要实时减。n ≤ 10⁴，排序加模拟就行，不需要复杂数据结构。
第二题：AI Coding——电影 App 关注与通知 Bug
题意
电影 App 的”关注演员 + 新片通知”功能坏了：用户关注演员后，该演员有新片上线收不到通知，铃铛未读数也不对，点进去还是乱的。
复现路径：普通用户关注演员 → 管理员添加带该演员的新电影 → 用户再登录，通知和未读数都不对。
思路
这题文件多、命名长，别从头读所有文件，先根据报错/测试名定位到 Follow、Notification、Admin 相关的类，再按调用链改，比全量阅读快得多。
要修的是三块：
Follow——补全关注/取关逻辑和参数校验，调用 save 真正写入关注关系。这是整条链路的起点，关注关系没存进去后面都是空的。
Notification——修正”未读数量”查询，保证只统计真实未读，且和通知列表一致。
AdminMovie（添加电影的接口）——在新增电影时，查出所有关注了该片演员的用户，给每人写一条通知。这步是发通知的触发点，没有这一步前两步修好了也没用。
核心是把”关注关系 → 发通知 → 未读计数”整条链路打通，缺哪一段都会出现题面里的现象。
亚麻 OA 的整体变化趋势
这个月六场做下来，有几个明显的变化值得注意：
AI Coding 出现频率在提升，而且复杂度在增加。早期的 AI Coding 通常只需要改一个函数，现在越来越多的是需要定位并修复三到五处断点的完整业务链路。
题目越来越贴近真实业务场景。第一题的库存分配、第二题的通知系统，都是亚马逊内部真实系统的简化版，这种趋势意味着纯刷 LC 的效果在变弱，理解业务逻辑和工程代码阅读能力变得更重要。
Work Style 问卷的分量不可忽视。每场 OA 结束后还有一组 Leadership Principles 相关的快问快答，和 Amazon 官方公布的 LP 体系直接对应，提前了解 LP 会让这部分做得更快更准。
上岸经验分享
有在准备亚麻 OA 或 VO 的同学，可以来找我们聊聊。我们是 InterviewShow，对亚麻 OA 的各类题型（库存分配、通知系统、AI Coding 多文件 Bug 修复）都有覆盖，VO 的 LP 追问和系统设计也有专门方案，一对一跟着走。有需要的来聊。
参考资料
亚马逊官方
亚马逊 SDE OA 官方备考页面（含 OA 流程说明、样题链接、Leadership Principles 视频）：https://www.amazon.jobs/content/en/how-we-hire/interview-prep/software-development-topics
亚马逊 SDE 大学生/应届生 OA 专项说明（全职与实习 OA 流程、考察内容）：https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/university-roles/sde
亚马逊 SDE II OA 官方备考页面（SDE II 四轮 VO 结构、系统设计说明）：https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/sde-ii-interview-prep
AWS 招聘流程官方说明（从网申到 OA 到面试的完整流程）：https://aws.amazon.com/careers/how-we-hire/
真实面经
亚马逊 OA 面经合集（LeetCode Discuss，含库存分配、通知系统等高频题类型）：https://leetcode.com/discuss/interview-experience/?currentPage=1&orderBy=newest_first&query=amazon+OA